点击蓝字 关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏Column of Computer Vision Institute无人机图像中的目标检测是各个研究领域...
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在此期间，深度神经网络方法得到了广泛的研究，并逐渐成为图像分类[1-3]、目标检测[4-6]和图像分割[7-9]等任务的最佳方法。然而，目前应用的大多数深度神经网络模型，如VGG[1]、RESNET[2]、U-NET[7]、PSPNET[8]，...
1、无人机数据集，全部为大疆无人机机型 2、类别名： drone 3、2600多张标注好的图片 4、两种标签格式：txt格式和xml格式 5、用于目标检测
Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功，mAP0.5指标上取得了显著改进，在VisDrone2019-test上增加了13.4%，在VisDrone2019-val上增加了17.40%。这篇文章我首先复现Drone-Yolo，然后，在Drone-Yolo的基础上加入...
Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功，mAP0.5指标上取得了显著改进，在VisDrone2019-test上增加了13.4%，在VisDrone2019-val上增加了17.40%。这篇文章我首先复现Drone-Yolo，然后，在Drone-Yolo的基础上加入...
在此期间，深度神经网络方法得到了广泛的研究，并逐渐成为图像分类[1-3]、目标检测[4-6]和图像分割[7-9]等任务的最佳方法。然而，目前应用的大多数深度神经网络模型，如VGG[1]、RESNET[2]、U-NET[7]、PSPNET[8]，...
1、无人机数据集第四分部分，目标清晰，图片分辨率为1920x1080像素，数量为6231张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone， 2、用于YOLOv5旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等